大家走到今天辛苦了～ 前面一堆理論以及介紹可能會有點膩，果然工程師還是跑跑程式碼，對能運行上的是比較有感覺XD 當然我們帶大家跑的就是最基本的操作，只是簡化一開始的流程，並不會玩那麼深入的API(那可能就要看有沒鐵人IT300天)，不過最終還是想帶大家有個好的開始，未來如果工程有產品應用，還是想做更深研究，都歡迎留言或私下加聯繫方式交流～

Generative_agents

很幸運的是說，在該論文發的幾個月後，程式碼就開源上來給大家玩了，文檔也不會太亂，就有些地方會花點時間解說，那我們就來帶大家做一些環境配置吧！

API 設定

整個專案的應用都設在OpenAI的語言模型上，所以我們在使用的時候，是需要頻繁的呼叫API的。一開始我們需要到OpenAI申請可使用的API key，我們就直接到網頁做設定，直接到官網去先申請帳號 -> https://platform.openai.com/

已經有的話就可以直接到下一步
https://platform.openai.com/docs/quickstart/start-with-an-instruction

可以跑 Suggest one name for a horse. 右邊的案件，測試自己有沒付費，
如果跳出紅色字，代表是正常的

接下來我們可以到 Bill 去完成繳費服務，版主自己是先購買10美元的點數。
https://platform.openai.com/account/billing/overview

如果付費完成，可以回到剛剛的頁面測試。這時候如果箭頭案下去，有東西跑出來，就代表已經可以使用Openai的服務了

獲取 API key

到這邊我們可以獲取 api key了 https://platform.openai.com/account/api-keys
複製下來保存後，晚點的AI專案就會用到

下載與安裝

1. 下載：
   到這邊我們就開始下載 generative_agents 的專案嗎？Gitclone 或 下載zip都可。

2. 作業系統：
   不過建議系統用Linux或Mac，版主在跑Windows的時候發生些問題，如果沒有要幫忙fix issue，建議一開始先不要用Window。
3. 語言與安裝：Python，版本的話照官網說的 3.9.12，接著用用 Anaconda 安裝虛擬環境比較好。

conda create --name generative_agents python=3.9.12
conda activate generative_agents
cd generative_agents
pip install -r requirements.txt

4. 設定 API keys

cd reverie/backend_server
vim utils.py

接著把下面的片段做修改與寫入，然後存檔

# 寫入
# Copy and paste your OpenAI API Key
openai_api_key = "<Your OpenAI API>"
# Put your name
key_owner = "<Name>"

maze_assets_loc = "../../environment/frontend_server/static_dirs/assets"
env_matrix = f"{maze_assets_loc}/the_ville/matrix"
env_visuals = f"{maze_assets_loc}/the_ville/visuals"

fs_storage = "../../environment/frontend_server/storage"
fs_temp_storage = "../../environment/frontend_server/temp_storage"

collision_block_id = "32125"

# Verbose 
debug = True

openai_api_key 就是剛申請的key，key_owner就寫，申請API的時候提供的name

總結

到這邊，API key跟安裝就順利完成囉！